20世紀90年代以來，許多采購和制造決策都基于這樣的認知：亞洲(尤其是中國)、東歐和拉丁美洲是成本更低的地區，而美國、西歐和日本是成本更高的地區。然而，這種觀點日漸過時。薪資、運輸和配送成本、生產力和能源可用性的變化正在顛覆傳統認知 － 從何處采購、在何處生產以及如何將產品推向市場。必須先分析總交付成本而后再確定供應、制造和裝配業務在全球范圍內的最佳地點。

 

與此同時，數字化制造和運營時代已經到來，并且仍在飛速發展。在大數據和分析、云、物聯網(IoT)、機器人和增量制造等領域的技術進步和增長正在迅速改變著行業動態。由于制造業變得越來越知識密集型，這些技術在供應、支持和服務制造業的相關行業中激起了巨大的連鎖反應，這些相關行業的工作性質開始發生轉變。在數字化運營時代，以前由人創造的信息越來越多地由機器和物體生成 － 產生自傳感器、RFID標簽、儀表、制動器、GPS等。庫存會自行清點。集裝箱可以檢測其中的內容。制造裝配將采用機器人技術，并且自動進行分析。整個價值鏈將實現互連 －不僅僅是客戶、供應商和信息，還包括部件、產品和用于監控價值鏈的其他智能對象。全面的連接將使全球網絡做到實時規劃和決策。
 

此外，先進的分析和建模將幫助決策者根據極其復雜且動態的一組風險和制約因素評估備選方案。智慧的系統將自動做出某些決策 － 從而提高響應能力，并降低對人為干預的需求。
 

為了在數字化時代實現興旺發展，我們建議制造商基于當前不斷變化的成本動態重新設計價值鏈，并且利用新時代的技術使其價值鏈更加物聯化和智能化。為此，企業在向數字化演進的同時，還要準備好滿足不斷變化的人才需求。